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高频火焰重建:基于高斯函数的时空表示方法

计算机视觉与模式识别 2025-12-01 v1

摘要

我们提出一种方法,通过高斯函数时空表示从有限摄像机视角重建动态火焰。由于火焰的波动性、透明质感以及丰富的高频特征,捕获和重建火焰及其动力学过程极具挑战性。尽管面临这些挑战,我们仍致力于仅用三个视角重建火焰,这就需要求解受约束不足的几何问题。我们通过结合稠密多视角立体图像与单目深度先验,将静态背景与动态火焰区域分离。火焰以3D流场形式初始化,该流场通过融合各视角的稠密光流投影得到。为捕捉火焰的高频特征,每个3D高斯函数编码了寿命和线性速度,以匹配稠密光流。为确保跨摄像机的亚帧时间对齐,我们采用自定义硬件同步模式,从而能够在经济实惠的通用硬件上重建火焰。我们在大量重建实验中进行了定性和定量验证,证明该方法在多样且具挑战性的真实火焰场景中表现稳健。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.22459,
  title  = {Gaussians on Fire: High-Frequency Reconstruction of Flames},
  author = {Jakob Nazarenus and Dominik Michels and Wojtek Palubicki and Simin Kou and Fang-Lue Zhang and Soren Pirk and Reinhard Koch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22459},
  year   = {2025}
}

备注

18 pages, 9 figures