FreeTimeGS：面向任意时刻与位置的自由高斯原始素材用于动态场景重建
计算机视觉与模式识别
2025-06-09 v2
摘要
本文解决动态三维场景重建的挑战，尤其是复杂运动场景。一些近期研究在标准空间中定义三维高斯原始素材，并通过变形场将标准素材映射到观测空间，实现了实时动态视图合成。然而，这些方法往往难以处理复杂运动场景，因为变形场的优化困难。为克服此问题，我们提出了 FreeTimeGS，一种 novel 的 4D 表示方法，使高斯原始素材能够在任意时刻和位置出现。与标准高斯原始素材不同，我们的表示具有强大的灵活性，从而提升了对动态三维场景的建模能力。此外，我们为每个高斯原始素材赋予运动函数，使其能够随时间移动到相邻区域，从而减少时序冗余。实验结果表明，我们方法在多个数据集上的渲染质量远超最新方法。项目页面：https://zju3dv.github.io/freetimegs/。
引用
@article{arxiv.2506.05348,
title = {FreeTimeGS: Free Gaussian Primitives at Anytime and Anywhere for Dynamic Scene Reconstruction},
author = {Yifan Wang and Peishan Yang and Zhen Xu and Jiaming Sun and Zhanhua Zhang and Yong Chen and Hujun Bao and Sida Peng and Xiaowei Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05348},
year = {2025}
}
备注
CVPR 2025; Project page: https://zju3dv.github.io/freetimegs/