基于辐射传输的火焰体从视频中重建
计算机视觉与模式识别
2018-09-19 v1
摘要
我们提出了一种利用廉价电荷耦合器件(CCD)消费级相机从视频中重建火焰体的新方法。该方法包含一种使用廉价CCD相机进行经济数据采集的技术。利用CCD芯片的拖影特性,我们提出了一种从不同视角捕获火焰视频时同步CCD相机的技术。我们的重建基于辐射传输方程,该方程使得发射、消光和散射等复杂现象可用于渲染过程。颜色强度与温度重建均使用CUDA并行计算框架实现,其提供实时性能并允许在每次迭代后可视化重建结果。我们使用真实捕获数据与基于物理的模拟数据展示了方法的结果。最后,我们还将我们的方法与其他最先进的火焰体重建方法进行比较,并在四种不同应用中展示了我们方法的有效性与高效性:(1)在虚拟环境中渲染重建火焰,(2)在增强现实中渲染重建火焰,(3)火焰风格化,以及(4)其他半透明现象的重建。
引用
@article{arxiv.1809.06417,
title = {Radiative Transport Based Flame Volume Reconstruction from Videos},
author = {Liang Shen and Dengming Zhu and Saad Nadeem and Zhaoqi Wang and Arie Kaufman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06417},
year = {2018}
}
备注
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 24(7): 2209-2222, 2018