具有渐进填充的路由博弈
网络与互联网体系结构
2014-01-15 v3 计算机科学与博弈论
摘要
最大最小公平性 (MMF) 是一种广为人知的在网络中为每个用户公平分配带宽的方法。该分配可以通过在不违反容量约束的情况下统一提高所有用户的带宽来计算。我们考虑了这些分配的扩展，即以任意且不一定均匀的时间依赖速度（分配速率）提高带宽。这些分配用于路由选择的游戏理论背景中，我们将此形式化为渐进填充博弈 (PFGs)。我们提出了关于 PFGs 中均衡的一系列结果。我们证明了这些博弈存在纯策略纳什均衡和强均衡。虽然一般情况下的计算是 NP 难的，但对于某些重要的最大最小公平博弈 (MMFG) 类，包括所有用户具有相同源 - 目的对的情况，存在多项式时间算法。我们刻画了当玩家具有不同或相同源 - 目的对时，PFGs 和 MMFGs 中纯策略纳什均衡和强均衡的无政府代价和稳定代价。此外，我们表明当设计者可以调整分配速率时，有可能设计出具有最优强均衡的博弈。我们还推导了该方向上多项式时间算法的一些初步结果。
引用
@article{arxiv.1308.3161,
title = {Routing Games with Progressive Filling},
author = {Tobias Harks and Martin Hoefer and Kevin Schewior and Alexander Skopalik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.3161},
year = {2014}
}