用于肤色无关人脸图像质量评估的鲁棒巩膜分割
计算机视觉与模式识别
2023-12-27 v1 人工智能
摘要
人脸图像质量评估（FIQA）对于获得良好的人脸识别性能至关重要。FIQA算法应具有鲁棒性且对人口统计因素不敏感。眼巩膜在所有人类中具有一致的白色，无论其年龄、种族和肤色如何。本文提出了一种鲁棒的巩膜分割方法，适用于注册和边境控制人脸识别场景中的人脸图像。它展示了巩膜像素的统计分析如何产生对肤色、年龄和种族不变的特性，因此可以纳入FIQA算法，使其对人口统计因素不敏感。
引用
@article{arxiv.2312.15102,
title = {Robust Sclera Segmentation for Skin-tone Agnostic Face Image Quality Assessment},
author = {Wassim Kabbani and Christoph Busch and Kiran Raja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15102},
year = {2023}
}