基于眼 sclera 的公平人脸图像质量评估
计算机视觉与模式识别
2025-01-14 v1 人工智能
摘要
公平的运营系统是赢得和维持社会信任的关键因素，尤其是在人脸识别系统（FRS）中。FRS 从捕获图像并评估其质量开始，再用于报名或验证。因此，公平的人脸图像质量评估（FIQA）方案在公平 FRS 语境中同样重要。本工作考察了 sclera 作为获取公平 FIQA 的质量评估区域。sclera 区域对人口统计特征和肤色变异不敏感，可用于评估人脸图像质量。我们分析了与肤色相关的三个 ISO/IEC 人脸图像质量评估措施，并评估了 sclera 区域作为评估人脸质量的替代区域。我们的分析显示，来自不同人口统计群体、代表不同肤色的人脸数据集中，sclera 区域可作为测量动态范围、过度曝光和不足曝光的人脸质量的替代方法。由于 sclera 区域对肤色不敏感，即不受人口统计因素影响，其作为公平 FIQA 的实用性与分析结果一致。
引用
@article{arxiv.2501.07158,
title = {Eye Sclera for Fair Face Image Quality Assessment},
author = {Wassim Kabbani and Kiran Raja and Raghavendra Ramachandra and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07158},
year = {2025}
}