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基于 Tsallis 分数的非线性回归模型稳健推断：在意大利 Covid-19 传染中的应用

应用统计 2020-04-10 v2 统计方法学

作者: Paolo Girardi , Luca Greco , Valentina Mameli , Monica Musio , Walter Racugno , Erlis Ruli , Laura Ventura

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摘要

我们讨论了一种用于拟合稳健非线性回归模型的方法，该方法可用于建模并预测意大利 Covid-19 的传染动态。重点在于使用稳健剂量-反应曲线分析传染病数据，但该功能适用于任意非线性回归模型。

关键词

稳健推断非线性回归 Tsallis 分数 Covid-19 剂量-反应曲线传染病数据

引用

@article{arxiv.2004.03187,
  title  = {Robust inference for nonlinear regression models from the Tsallis score: application to Covid-19 contagion in Italy},
  author = {Paolo Girardi and Luca Greco and Valentina Mameli and Monica Musio and Walter Racugno and Erlis Ruli and Laura Ventura},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03187},
  year   = {2020}
}

备注

15 pages, 6 figures, submitted