通过误报控制的鲁棒复制-移动伪造检测
计算机视觉与模式识别
2019-06-04 v1
摘要
可靠地检测复制-移动伪造是困难的，因为图像中确实包含相似物体。问题在于：如何排除图像自然自相似性，同时将复制移动部分判定为“非自然相似”？复制移动可能经过旋转、尺度变换，并随后经历JPEG压缩或加噪。为此，我们方法基于SIFT，其提供具有尺度、旋转与光照不变描述子的稀疏关键点。为区分自然描述子匹配与人工匹配，我们引入一种a contrario方法，该方法在误报数量上提供理论保证。我们在多个数据库上验证了方法。由于完全无监督，其可集成至任何通用自动图像篡改检测流程中。
引用
@article{arxiv.1906.00649,
title = {Robust copy-move forgery detection by false alarms control},
author = {Thibaud Ehret},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00649},
year = {2019}
}