基于 Hus 不变矩与对数极坐标变换的复制移动伪造检测
计算机视觉与模式识别
2018-06-11 v1
摘要
随着数据交换的增多，对安全性的需求日益增长。考虑到传输的数字数据体量，它们需要得到保护。在众多可能的篡改形式中，一种广泛存在的技术是复制移动伪造（CMF）。当图像的部分区域被复制并粘贴到同一图像的其他位置时，即发生此种伪造。现有许多检测此类伪造的算法，其中首要步骤是特征提取。所采用的特征提取技术须具有较低的时间与空间复杂度，以实现媒体高效快速的处理。此外，现有多数主流技术常在检测过程中将相似的真实物体误匹配为复制移动伪造。为应对这些问题，本文提出一种新算法，其采用 Hus 不变矩与对数极坐标变换的独特方法，将特征向量维度缩减为每块一个特征，同时检测图像中真实相似物体间的 CMF。所得的定性与定量结果证明了该算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1806.02907,
title = {Copy Move Forgery using Hus Invariant Moments and Log Polar Transformations},
author = {Tejas K and Swathi C and Rajesh Kumar M},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02907},
year = {2018}
}
备注
This paper was submitted, accepted and presented in the 3rd International Conference on RTEICT, IEEE Conference