基于无监督域适应的复制-移动篡改分类
计算机视觉与模式识别
2019-11-20 v1
摘要
在当今时代，得益于图像处理与计算机视觉技术中的现代工具，图像篡改变得愈发容易，并生成更加自然逼真的图像。伪造图像甄别任务因此变得极具挑战性。为解决此类问题，公开可用数据集尚不充分。本文提出使用深度语义图像修复算法来创建合成伪造数据集。此外，我们使用无监督域适应网络来检测图像中的复制-移动篡改。我们的方法在那些数据分类标签不可用的情况下也能发挥作用。
引用
@article{arxiv.1911.07932,
title = {Copy-Move Forgery Classification via Unsupervised Domain Adaptation},
author = {Akash Kumar and Arnav Bhavsar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07932},
year = {2019}
}