主流复制 - 移动伪造检测方法的评估
计算机视觉与模式识别
2012-11-27 v2
摘要
复制 - 移动伪造是通过在同一图像内复制并粘贴内容，并可能对其进行后处理而创建的。近年来，复制 - 移动伪造的检测已成为盲图像取证中最活跃的研究课题之一。已有大量不同的算法被提出，专注于不同类型的后处理复制。本文旨在回答在各种后处理场景下，哪些复制 - 移动伪造检测算法和处理步骤（例如匹配、滤波、异常值检测、仿射变换估计）表现最佳。我们分析的重点是评估先前提出的特征集的性能。为此，我们将现有算法纳入一个共同的流程中。本文考察了 15 个最突出的特征集。我们在逐图像和逐像素的基础上分析了检测性能。我们创建了一个具有挑战性的真实世界复制 - 移动数据集，以及一个用于系统图像操作的软件框架。实验表明，基于关键点的特征 SIFT 和 SURF，以及基于块的 DCT、DWT、KPCA、PCA 和 Zernike 特征表现非常出色。这些特征集对各种噪声源和下采样表现出最佳的鲁棒性，同时能可靠地识别复制区域。
引用
@article{arxiv.1208.3665,
title = {An Evaluation of Popular Copy-Move Forgery Detection Approaches},
author = {Vincent Christlein and Christian Riess and Johannes Jordan and Corinna Riess and Elli Angelopoulou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.3665},
year = {2012}
}
备注
Main paper: 14 pages, supplemental material: 12 pages, main paper appeared in IEEE Transaction on Information Forensics and Security