一种用于复制-移动篡改检测的快速基于关键点的混合方法
计算机视觉与模式识别
2017-02-16 v1
摘要
数字图像中的复制-移动篡改检测已成为图像取证领域中非常热门的研究课题。由于复杂的图像编辑工具的普及和硬件能力的不断提升，篡改数字图像已成为一项简单的任务。被动篡改检测技术更为相关，因为它们无需关于所涉图像的先验信息即可应用。基于块的技术被用于检测复制-移动篡改，但存在时间复杂度大以及对旋转和缩放等仿射操作敏感的局限性。基于关键点的方法用于检测大图像中的篡改，在这些图像中，发生旋转和缩放等显著后处理操作的可能性更大。本文提出了一种使用不同方法进行关键点检测和描述的混合方法。采用加速鲁棒特征（SURF）来检测图像中的关键点，并使用二进制鲁棒不变可伸缩关键点（BRISK）特征来描述这些关键点处的特征。所提出的方法在检测速度上显著优于使用 SURF 的现有篡改检测方法，并且对旋转和缩放等后处理操作具有不变性。所提出的方法对其他常用的后处理操作（如添加高斯噪声和 JPEG 压缩）也具有不变性。
引用
@article{arxiv.1612.03989,
title = {A Fast Keypoint Based Hybrid Method for Copy Move Forgery Detection},
author = {Sunil Kumar and J. V. Desai and Shaktidev Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.03989},
year = {2017}
}