利用重采样特征与复制-移动分析提升图像伪造检测
计算机视觉与模式识别
2018-02-20 v2
摘要
逼真的图像伪造涉及拼接、重采样、克隆、区域移除及其他方法的组合。重采样检测算法在检测拼接与重采样方面有效，而复制-移动检测算法擅长检测克隆与区域移除。本文以互补方式结合这些方法，从而提升图像篡改检测的整体准确率。我们将复制-移动检测方法用作预过滤步骤，并将那些被分类为未篡改的图像传入基于深度学习的重采样检测框架。在多个数据集（包括包含近 10,000 张原始与篡改图像的 2017 NIST Nimble Challenge Evaluation 数据集）上的实验结果表明，当复制-移动算法与不同重采样检测算法结合时，检测率稳定提升 8%–10%。
引用
@article{arxiv.1802.03154,
title = {Boosting Image Forgery Detection using Resampling Features and Copy-move analysis},
author = {Tajuddin Manhar Mohammed and Jason Bunk and Lakshmanan Nataraj and Jawadul H. Bappy and Arjuna Flenner and B. S. Manjunath and Shivkumar Chandrasekaran and Amit K. Roy-Chowdhury and Lawrence Peterson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03154},
year = {2018}
}