基于 Riccati 的有限记忆线性演化方程最优控制解
最优化与控制
2023-03-10 v1 偏微分方程分析
摘要
本文研究希尔伯特空间中线性 Volterra 积分微分方程的二次泛函最优控制问题。将有限历史视为演化的（附加）初值数据，遵循无记忆无限维系统线性二次问题研究中所用的变分方法，我们通过某些算子获得了唯一最优控制的闭环形式，这些算子被证明求解一个耦合二次微分方程组。该结果将 L. Pandolfi 近期在有限维背景下设计的基于 Riccati 的理论首次推广至偏微分方程领域。
引用
@article{arxiv.2303.05343,
title = {Riccati-based solution to the optimal control of linear evolution equations with finite memory},
author = {Paolo Acquistapace and Francesca Bucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05343},
year = {2023}
}
备注
41 pages