重新审视味物理的普适纹理零：马尔可夫链蒙特卡洛分析
高能物理 - 唯象学
2023-08-22 v2
摘要
我们重新审视了最初在arXiv:1710.01741中提出的味物理普适纹理零（UTZ）模型的唯象学预测，并根据改进的实验约束和数值分析技术对其进行了更新。特别是，我们开发了一个内部的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法，以详尽地探索UTZ的可行参数空间，同时考虑了模型有效算符乘积展开中的领头阶和次领头阶贡献。我们还首次提取了关于（约束较差的）轻子CP破坏相位以及表征中微子质量的比值可观测量（例如通过振荡、衰变和宇宙学过程探测）的可靠UTZ预测。因此，我们极大地改进了arXiv:1710.01741中最初提出的原理性唯象学分析，并最终表明UTZ仍然是一个最小、可行且有吸引力的味物理理论。我们的结果也进一步证明了用MCMC程序稳健地检验多参数味模型的潜力。
引用
@article{arxiv.2211.15700,
title = {Revisiting the Universal Texture Zero of Flavour: a Markov Chain Monte Carlo Analysis},
author = {Jordan Bernigaud and Ivo de Medeiros Varzielas and Miguel Levy and Jim Talbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15700},
year = {2023}
}
备注
33 pages, 6 tables, and 6 figures. Paper dedicated to Prof. Graham G. Ross. Matches published version