用于拉普拉斯空间数值方法的逆拉普拉斯变换算法综述
数值分析
2016-07-20 v3 数学物理
math.MP
摘要
使用边界元法（BEM）模拟来比较数值逆拉普拉斯变换策略的效率，考虑了拉普拉斯空间数值方法的一般要求。二维BEM解用于求解拉普拉斯变换后的扩散方程，在数值拉普拉斯变换反演后产生时域解。受拉普拉斯变换空间中数值方法需求的启发，我们比较了五种逆拉普拉斯变换算法，并讨论了最小化拉普拉斯空间函数评估次数的实现技术。我们研究了使用最少的拉普拉斯空间模型评估来计算一系列时域值的能力。我们发现基于傅里叶级数的反演算法适用于常见的时间行为，在自由参数方面最鲁棒，并且允许在至少一个对数周期的时间范围内直接重用像函数评估。
引用
@article{arxiv.1204.4754,
title = {Review of Inverse Laplace Transform Algorithms for Laplace-Space Numerical Approaches},
author = {Kristopher L. Kuhlman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.4754},
year = {2016}
}