RetailOpt：基于智能手机运动数据与零售设施信息的可选入、易部署轨迹估计
人工智能
2024-07-17 v2 机器人学
摘要
我们提出了 RetailOpt，一种新颖的可选入、易部署的系统，用于在室内零售环境中离线追踪顾客移动。该系统使用来自顾客智能手机和零售应用程序的易获取信息，包括运动数据、商店地图和购买记录。这消除了额外硬件安装/维护的需求，并确保顾客对数据的完全控制。具体而言，RetailOpt 首先使用惯性导航从智能手机运动数据中恢复相对轨迹。商店地图和购买记录被交叉引用以识别已访问货架列表，从而提供锚点，通过连续和离散优化将相对轨迹定位在商店内。我们在五种不同的环境中展示了系统的有效性。如果成功，该系统将生成准确的顾客移动数据，这对于包括顾客行为分析和店内导航在内的广泛零售应用至关重要。
引用
@article{arxiv.2404.12548,
title = {RetailOpt: Opt-In, Easy-to-Deploy Trajectory Estimation from Smartphone Motion Data and Retail Facility Information},
author = {Ryo Yonetani and Jun Baba and Yasutaka Furukawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.12548},
year = {2024}
}