负责任的人工智能：好的、坏的、AI

人工智能的快速渗透已跨越组织环境，既创造了深远的战略机遇，又引入了显著的伦理与运营风险。尽管对负责任 AI 的学术关注日益增长，但现有文献仍显碎片化，往往采用要么强调价值创造的乐观立场，要么聚焦潜在风险的过于谨慎的视角。本文通过战略信息系统的视角，对 AI 的双重性质进行全面审视。我们综合了负责任 AI 文献，并基于悖论理论，构建了基于悖论的负责任 AI 治理框架（PRAIG），阐明：（1）AI 采用带来的战略效益，（2）固有的风险与意外后果，（3）使组织能够应对这些张力的治理机制。我们的框架通过将负责任 AI 治理概念化为在价值创造与风险缓解之间动态管理悖论张力，推进了理论理解。我们提出形式命题，表明权衡方法反而会放大而非解决这些张力，并发展了悖论管理策略的分类，并指定相应的情境条件。对于实践者，我们提供了可操作的指导，帮助构建既不抑制创新又不暴露于不可接受风险的治理结构。本文以研究议程结束，旨在推动负责任 AI 治理学术的发展。