重整化群理论在多孔介质升尺度技术统计比较中优于其他方法
数值分析
2017-10-11 v1
摘要
确定在多孔介质中实现期望流率所需的压差，需要求解达西定律（一个类拉普拉斯方程），其渗透率张量随空间变化。在各种情形下，渗透率系数以高空间分辨率采样，这使得数值求解达西方程在计算上昂贵得无法承受。因此，大量工作致力于构建系数的升尺度或低分辨率有效模型，同时确保估计的流率得到良好复现，从而凸显了计算成本与数值精度之间的经典权衡。本文开展统计研究，以表征升尺度方法在大量高于渗流阈值的渗透率系数样本上的相对成功。我们引入一种基于模消去重整化群理论（MG）的新技术来构建粗尺度渗透率系数。将结果与其他方法升尺度的系数比较，我们发现MG始终更准确，特别是由于其能够处理系数的张量性质。在我们实现的方式下，MG计算需求低，且当使用接近或超越渗流阈值的MG升尺度渗透率时，可获得准确的流率估计。
引用
@article{arxiv.1709.04768,
title = {Renormalization Group theory outperforms other approaches in statistical comparison between upscaling techniques for porous media},
author = {Shravan Hanasoge and Umang Agarwal and Kunj Tandon and J. M. Vianney A. Koelman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04768},
year = {2017}
}
备注
15 pages, 7 figures, Physical Review E