利用正则化最优传输遥感测量海冰动力学
计算机视觉与模式识别
2019-06-03 v1 统计计算
摘要
随着北极环境的快速变化，人类在北极的活动将继续增加，对海冰高分辨率观测的需求也将随之增加。虽然卫星图像可以提供高空间分辨率，但其在时间上是稀疏的，并且在两次观测之间可能发生显著的冰形变。这使得难以应用要求图像之间存在持久特征的追踪或图像相关技术。考虑到这一点，我们提出了一种基于最优传输的技术，该技术通常用于测量概率分布之间的差异。当极少有冰进入或离开图像场景时，我们表明正则化最优传输可用于定量估计冰形变。我们讨论了该方法的动机并描述了高效的计算实现。在合成图像和 MODIS 图像的组合上提供了结果，以证明我们的方法在原始图像分辨率下估计动力学特性的能力。
引用
@article{arxiv.1905.00989,
title = {Remote measurement of sea ice dynamics with regularized optimal transport},
author = {M. D. Parno and B. A. West and A. J. Song and T. S. Hodgdon and D. T. O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00989},
year = {2019}
}