基于热力学偏微分方程模型的北极海冰状态估计

近期北极海冰的快速消融促使人们对北极海冰厚度展开研究。描述冰厚度演化的全球气候模式需要准确的北极海冰空间温度剖面。然而，在北极冰盖内部及整个冰盖范围内测量完整的温度剖面并不可行。相反，借助潜艇和卫星设备获取数据来测量冰的厚度是可行的。在本文中，我们开发了一种反步观测器算法，通过可用的海冰厚度和海冰表面温度测量值来估计北极海冰模型的温度剖面。该观测器以严格的方式设计，可将无盐度海冰模型的温度剖面估计误差驱动至零。此外，所提出的观测器通过数值仿真用于估计含盐度原始海冰模型的温度剖面。与直接的开环算法相比，仿真结果表明我们的观测器设计实现了快十倍的估计温度收敛速度。