北极海冰范围度量的最优组合：一种动态因子建模方法
应用统计
2020-08-14 v2 计量经济学
摘要
北极海冰范围的缩减是气候变化的关键指标，也是未来全球变暖的加速器。自 1978 年以来，北极海冰一直通过星载微波遥感进行测量；然而，基于原始卫星数据的不同算法变换，已出现了多种北极海冰范围的度量。我们提出并估计了一个动态因子模型，以最优方式组合其中四种度量，同时考虑它们不同的波动性与交叉相关性。随后，我们使用 Kalman 平滑器提取北极海冰范围的最优组合度量。结果表明，几乎所有权重都置于 NSIDC 海冰指数上，这确认并增强了对海冰指数及其所基于的 NASA Team 算法的信心。
引用
@article{arxiv.2003.14276,
title = {Optimal Combination of Arctic Sea Ice Extent Measures: A Dynamic Factor Modeling Approach},
author = {Francis X. Diebold and Maximilian Göbel and Philippe Goulet Coulombe and Glenn D. Rudebusch and Boyuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14276},
year = {2020}
}