基于多尺度卷积与双门控机制的北极海冰图像超分辨率
图像与视频处理
2024-06-04 v1
摘要
北极海冰密集度（SIC）是北冰洋冰覆盖面积与总海域面积之比，是海上活动的关键指标。目前，我们常使用被动微波图像来显示 SIC，但其空间分辨率较低，且现有的大多数北极 SIC 超分辨率方法未考虑空间与通道特征的融合，也无法有效整合多尺度特征。为克服上述问题，我们提出了用于北极 SIC 超分辨率的 MFM-Net，该网络在整合空间与通道特征的同时，并行地聚合多尺度信息。在中国海洋大学提供的 AMSR-E/AMSR-2 SIC DT-ASI 产品构成的北极 SIC 数据集上进行的大量实验，验证了所提出的 MFM-Net 的有效性。
引用
@article{arxiv.2406.01240,
title = {Arctic Sea Ice Image Super-Resolution Based on Multi-Scale Convolution and Dual-Gating Mechanism},
author = {Zhaomin Fang and Wankun Chen and Feng Gao and Yanhai Gan and Junyu Dong and Yang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01240},
year = {2024}
}
备注
Accepted by IEEE IGARSS 2024