基于Koopman模态分解的海冰密集度指数衰减模态与长期预测
动力系统
2019-11-06 v1 大气与海洋物理
摘要
北极和南极的海冰覆盖是气候变化的重要指示物，具有重大的环境、经济与安全影响。海冰时空动力学的复杂性使得评估变化的 temporal 性质（例如线性或指数）及其精确地理区位变得困难。在本研究中，将Koopman模态分解（KMD）应用于南北半球海冰密集度的卫星数据，以洞察海冰行为的时空动力学并预测未来海冰行为。我们发现了两半球中指数衰减的空间模态，讨论了其精确空间范围，并对未来长达四年的海冰密集度进行了精确的地理预测。这种数据驱动的分解技术给出了传统线性方法未显现的时空动力学洞察。
引用
@article{arxiv.1911.01450,
title = {Exponentially decaying modes and long-term prediction of sea ice concentration using Koopman Mode Decomposition},
author = {James Hogg and Maria Fonoberova and Igor Mezic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01450},
year = {2019}
}