北极海冰时空变化的贝叶斯推断
应用统计
2020-03-17 v1
摘要
北极海冰范围因其快速消退而日益引起地球科学家的兴趣与警觉。本文针对二十余年的二进制北极海冰数据提出一种贝叶斯时空层次统计模型，其中通过 logit 连接函数以潜动态时空高斯过程刻画数据依赖性。我们的最终目标是对二十余年间北极海冰的动态空间行为作推断。利用自逻辑诊断评估具有物理动机的协变量。我们的贝叶斯时空模型展示了此类复杂层次模型中参数不确定性如何影响时空预测。提出新汇总统计量的后验分布以探测自 1997 年以来二十余年间北极海冰的变化模式。
引用
@article{arxiv.2003.06843,
title = {Bayesian Inference of Spatio-Temporal Changes of Arctic Sea Ice},
author = {Bohai Zhang and Noel Cressie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06843},
year = {2020}
}