RELink：面向实体-关系检索的研究框架与测试集
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2017-06-14 v1
摘要
实体-关系（E-R）搜索技术的改进因缺乏测试集而受到阻碍，尤其是对于涉及多个实体和关系的复杂查询。在本文中，我们描述了一种生成 E-R 测试查询以支持全面 E-R 搜索实验的方法。查询和相关性判断是根据以表格形式存在的内容创建的，其中列代表实体类型，而表结构暗示了实体间的一个或多个关系。编辑工作涉及根据表中条目所代表的关系创建自然语言查询。我们公开发布了 RELink 测试集，包含 600 个查询和从 Wikipedia List-of-lists-of-lists 表格样本中获得的相关性判断。后者由从列中提取的实体元组组成，并由相应的实体类型及其代表的关系进行标注。为了促进复杂 E-R 检索的研究，我们创建并以开源形式发布了 RELink Framework，其中包含专门为 E-R 检索定制的 Apache Lucene 索引和搜索。RELink 包含基于 ClueWeb-09-B 网络集的实体和关系索引，带有链接到 Wikipedia 实体的 FACC1 文本跨度标注。凭借即用型搜索资源和全面的测试集，我们支持社区开展大规模 E-R 研究。
引用
@article{arxiv.1706.03960,
title = {RELink: A Research Framework and Test Collection for Entity-Relationship Retrieval},
author = {Pedro Saleiro and Natasa Milic-Frayling and Eduarda Mendes Rodrigues and Carlos Soares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03960},
year = {2017}
}
备注
SIGIR 17 (resource)