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人物实体画像框架:识别、集成与可视化在线自由可用的实体相关信息

信息检索 2021-10-05 v1

摘要

当我们审视自己的简历时,其中充满了我们曾经或现在关联并以某种方式定义我们的实体。此类实体包括我们就读的学校、工作的单位、在项目或论文中合作过的人等。我们关联的实体是我们身份的一部分,并可能揭示我们的兴趣所在。因此,我们可以将任何简历视为一个互联实体图,其中节点为实体,边为它们之间的关系。本研究提出一种新颖的实体搜索框架,该框架针对关于某实体的实时查询,搜索、爬取、分析并整合网络上自由可用的关于目标实体的相关信息,最终生成被搜索实体的画像。与典型的实体搜索设定(处理在预定义关系下与目标实体相关的实体排序列表)不同,我们呈现并将关于目标实体的丰富信息可视化为一个类型化实体-关系图,而无需先验定义相关实体与关系的类型。该视图结构紧凑,易于理解与解释。它使用户不仅能了解目标实体,还能了解相关实体,从而更好地理解目标实体。我们分别评估了框架的各组件,随后对框架、其可视化及用户对结果的兴趣进行了整体评估。结果表明,所提框架在实体搜索、相关实体识别与关系识别方面表现良好,并满足了用户需求。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.00759,
  title  = {Person Entity Profiling Framework: Identifying, Integrating and Visualizing Online Freely Available Entity-Related Information},
  author = {Saeed Amal and Einat Minkov and Tsvi Kuflik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00759},
  year   = {2021}
}

备注

32 pages, 6 figures, Information Systems