面向 Web 的实体-关系搜索
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2018-10-09 v1
摘要
实体-关系（E-R）搜索是实体搜索的一种复杂情形，其目标是搜索多个未知实体及连接它们的未知关系。我们假设一个 E-R 查询可分解为一系列子查询，每个子查询包含与特定实体或关系相关的关键词。我们采用 E-R 搜索问题的概率公式化。在为实体（如上下文词项）和实体对（即关系）创建特定表示时，可以在子查询与实体及关系表示之间建立概率依赖图。据我们所知，这代表了首个 E-R 搜索的概率模型。我们提出并开发了一种新颖的基于监督早期融合的 E-R 搜索模型，即实体-关系依赖模型（ERDM）。它使用马尔可夫随机场对 E-R 子查询及实体/关系文档的词项依赖建模。我们使用从 ClueWeb-09-B 经 FACC1 实体链接抽取的超过 8 亿个实体和关系进行了实验。我们利用包含 469 个 E-R 查询的 3 个不同查询集合获得了有前景的结果，结果表明无需使用固定且预定义的实体和关系类型即可执行 E-R 搜索，从而能够应对广泛的查询。
引用
@article{arxiv.1810.03235,
title = {Entity-Relationship Search over the Web},
author = {Pedro Saleiro and Natasa Milic-Frayling and Eduarda Mendes Rodrigues and Carlos Soares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03235},
year = {2018}
}