1750-1850 年芬兰腮风病例的时空动力学隐藏 Markov 模型
计算与语言
2024-12-13 v3 数据库
摘要
现实世界的时空数据集及其相关现象往往难以可视化或获得一般性概览。为总结此类数据所包含的信息，我们结合两种已知的统计建模方法。为考虑空间维度，我们使用条件自回归的内在修正，并将其与隐藏 Markov 模型相结合，使空间模式随时间变化。我们将该方法应用于 1750-1850 年芬兰的教区登记数据，考虑因腮风病死亡所致的死亡，并获得此前未发现的感染动力学新视角。识别出五种具有代表性且反复出现的状态，描述不同时间和空间上的感染负荷及其传播路径。我们还发现，大约在 1812 年，最典型的空间模式出现变化，可能与芬兰重大行政变革后通信网络的变化有关。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.16884,
title = {Match, Compare, or Select? An Investigation of Large Language Models for Entity Matching},
author = {Tianshu Wang and Xiaoyang Chen and Hongyu Lin and Xuanang Chen and Xianpei Han and Hao Wang and Zhenyu Zeng and Le Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16884},
year = {2024}
}
备注
Accepted at COLING 2025. Our code is available at https://github.com/tshu-w/ComEM