实体-关系检索的早期融合策略
信息检索
2017-10-20 v2
摘要
我们解决实体-关系（E-R）检索任务，即给定描述两个或多个实体类型及其间关系的查询，检索相关的实体元组。回答E-R查询需要从多个非结构化文档中收集和连接证据。本工作中，我们考虑任意类型的实体和关系，即由上下文词而非预定义类型或关系刻画。我们提出一种以信息检索为中心的新颖E-R检索方法，该方法构建于对象检索的基本早期融合设计模式之上，以提供可扩展的实体-关系表示，适用于复杂的多关系查询。我们使用维基百科文章作为实体表示，并结合从ClueWeb-09-B中通过FACC1实体链接提取的关系进行实验。使用包含469个E-R查询的3个不同查询集合，我们获得了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1707.09075,
title = {Early Fusion Strategy for Entity-Relationship Retrieval},
author = {Pedro Saleiro and Natasa Milic-Frayling and Eduarda Mendes Rodrigues and Carlos Soares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09075},
year = {2017}
}
备注
KG4IR (SIGIR workshop)