AI生成法医证据在刑事审判中的可靠性与可采性
计算机与社会
2026-01-13 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
本文审查了AI生成法医证据在刑事审判中的可采性。AI的不断发展为调查效率带来了可期效果。尽管取得了进步,但在实质上理解AI证据在司法程序中的法律限制方面仍存在显著研究缺口。现有文献缺乏对AI输出证据可采性价值的聚焦评估。本研究的目标是评估AI生成证据是否满足可靠性标准。方法涉及对常见法系司法辖区证据标准的比较法学分析。初步结果表明,AI法医工具可提升证据分析的规模。然而,由于可重复性不足,出现了挑战。法院因技术识不足和缺乏标准化验证协议而对AI证据的接受程度存在差异。责任含义揭示了开发者和调查人员可能为不良输出承担责任。这引发了与错误定罪相关的关键性担忧。本文强调独立验证和开发AI特定可采性标准的必要性。研究 findings 为负责任地将AI整合到刑事司法系统中提供了政策指导。该研究推动了可持续发展目标16的目标,加强了对正义公平获取的支持。初步结果为AI部署在刑事法医学中的未来实证研究奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2601.06048,
title = {Reliability and Admissibility of AI-Generated Forensic Evidence in Criminal Trials},
author = {Sahibpreet Singh and Lalita Devi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06048},
year = {2026}
}
备注
Presented at National Seminar on Criminal Law and Justice Reforms, 8 November 2025, pp. 45-53