人工智能责任难题与基于基金的应对方案

监管环境的确定性对于实现负责任的人工智能创新并促进社会对这类强大新技术的接受至关重要。然而，一个显著的不确定性来源是，现有法律责任体系无法在潜在有害行为和/或损害本身不可预见时分配责任，而人工智能的某些实例和/或其可能引发的损害在法律意义上并不可预见。法院将如何处理此类案件的不确定性使得人工智能投资与使用所涉及的风险无法计算，从而营造出一种不利于创新的环境，并可能使社会丧失人工智能所能提供的一些益处。为解决该问题，我们提议借鉴金融监管最佳实践，建立人工智能保障计划体系。我们设想该体系构成更广泛的市场结构监管框架的一部分，其主要职能是提供一种现成、清晰且透明的资金机制，以补偿通过传统诉讼极难或无法实现的索赔。我们提议其至少部分由行业出资，具体资金安排取决于其是否追求其他潜在政策目标。我们的目标是在可预见性概念限制法律责任的适当性方面展开高层次、比较性的概念辩论，而非直面特定司法管辖区判例法的复杂性。认识到后一项任务的重要性，我们将其留待进一步研究，以支持法律体系对当前及未来人工智能技术新挑战的渐进式适应。