多层网络全局序参数的弛豫时间：Kuramoto 振荡器中层间耦合的作用

这项工作考虑了与多层网络上层间耦合 Kuramoto 振荡器的全局序参数和层间同步相关的时间尺度。对于每层初始同步程度较高的双层多层网络，从谱分析和非线性 Kuramoto 模型两种不同视角分析了每层平均相位之间的差异。两种观点均证实，上述时间尺度与层间耦合强度成反比。因此，增大层间耦合总是缩短全局序参数和层间同步的瞬态过程。令人惊讶的是，分析结果表明全局序参数的收敛快于层间同步，而后者通常快于多层网络的全局同步。该形式体系还概述了频率对每层平均相位差的影响，并确定了振荡行为的条件。计算机模拟与分析结果相当一致，并揭示全局序参数的时间尺度比多层网络的时间尺度至少小一半。