基于非负三角和的方向数据回归模型
统计方法学
2025-01-10 v1
摘要
用于圆形数据的非负三角和（NNTS）模型的参数空间是超球面的表面；因此，使用 NNTS 模型为圆形因变量构建回归模型可包含在该参数超球面上拟合大（小）圆，以识别沿大（小）圆的不同区域（旋转）。我们提出了针对圆形（角）因随机变量的回归模型，其中假定原始圆形随机变量（边缘）服从 NNTS 模型，将其转化为线性随机变量，从而可应用常见的线性回归方法。NNTS 模型在偏度与多模态方面的效用通过模拟与真实数据的例子得以展示。
引用
@article{arxiv.2301.10715,
title = {Regression Models for Directional Data Based on Nonnegative Trigonometric Sums},
author = {J. J. Fernández-Durán and M. M. Gregorio-Domínguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10715},
year = {2025}
}
备注
39 pages, 5 figures