基于投影 Pólya 树的方向数据多元回归模型
统计方法学
2023-10-12 v2
摘要
投影分布在圆形和方向数据的研究中已被证明是有用的。尽管任何多元分布都可用于生成投影模型，但这些分布通常是参数化的。在本文中，我们考虑在 上的多元 Pólya 树，并将其投影到单位超球面 上，从而为方向数据定义一个新的贝叶斯非参数模型。我们研究了所提出模型的性质，特别关注了给定某些方向时其他方向的隐含条件分布，以定义一个方向-方向回归模型。我们还定义了一个具有 Pólya 树误差的多元线性回归模型，并将其投影以定义一个线性-方向回归模型。我们获得了所有模型的后验特征，并通过模拟和真实数据集展示了它们的性能。
引用
@article{arxiv.2204.12635,
title = {Multivariate and regression models for directional data based on projected P\'olya trees},
author = {Luis E. Nieto-Barajas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12635},
year = {2023}
}