对分布回归：温度对区域经济增长的非线性影响
统计方法学
2023-09-20 v1 计量经济学
摘要
针对某些解释变量可用时间分辨率高于因变量的情况，我们提出了一种用于时间序列与面板数据的非线性回归框架。核心思想是利用这些变量经验分布的矩来构造具有正确分辨率的回归量。由于矩很可能呈现非线性边际效应与交互效应，我们提出了一种人工神经网络回归函数。相应模型在传统随机非线性最小二乘框架内运行。特别地，采用数值Hessian来计算置信区间。通过分析2000至2021年间260个欧洲NUTS2区域的日温度对这些区域年总增加值增长的影响，展示了其实用价值。在该具体示例中，模型可对源于区域温度分布（均值与方差）的（未来）变化所产生的区域经济影响进行恰当评估。
引用
@article{arxiv.2309.10481,
title = {Regressing on distributions: The nonlinear effect of temperature on regional economic growth},
author = {Malte Jahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10481},
year = {2023}
}