建筑热动力学输出预测的回归模型
系统与控制
2016-08-11 v1
摘要
标准的（黑盒）回归模型未必足以精确辨识和预测建筑中的热动力学。当热介质的流速或入口温度随时间显著变化时，这一点尤为明显。为此，本文利用物理洞察解析推导并研究了带有非线性回归量的线性回归模型，用于建筑热动力学的系统辨识与预测。与标准线性回归模型进行比较，比较涉及两个方面：a) 辨识误差，以及 b) 在住宅建筑气候控制的模型预测控制实现中的预测性能。该实现通过 EnergyPlus 建筑模拟器完成，并表明仔细考虑非线性效应可能在功耗方面带来显著益处。
引用
@article{arxiv.1608.03090,
title = {Regression Models for Output Prediction of Thermal Dynamics in Buildings},
author = {Georgios C. Chasparis and Thomas Natschlaeger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03090},
year = {2016}
}