面向网格边缘的建筑热力学模型与估计方法比较
系统与控制
2025-08-13 v1 系统与控制
摘要
我们需要计算效率高且准确的建筑热力学模型，用于网格边缘应用。本工作评估了两种灰箱模型用于建筑热力学建模的方法：RC 网络模型和结构回归模型。对于 RC 网络模型，我们比较了包括非线性最小二乘、批量估计和最大似然估计在内的参数估计方法。我们使用阿尔蒙滞后结构（Almon Lag Structure）结合线性最小二乘法来估计结构回归模型。这些模型和方法的性能在三种不同类型的仿真数据上进行了评估，包括模拟房屋和商业建筑数据。
引用
@article{arxiv.2508.09118,
title = {Comparing Building Thermal Dynamics Models and Estimation Methods for Grid-Edge Applications},
author = {Ninad Gaikwad and Kunal Shankar and Anamika Dubey and Alan Love and Olvar Bergland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09118},
year = {2025}
}
备注
This manuscript is a version of our paper accepted at the IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM) 2025