分类与特征选择在建筑能耗模拟中的应用
机器学习
2021-08-30 v1
摘要
建筑能效是基于性能的建筑设计决策中的关键特征之一。建筑围护结构材料可在改善建筑能效方面发挥关键作用。建筑材料的导热性能决定了通过建筑围护结构的热传递水平，从而决定建筑的年度热能效。本研究应用线性判别分析（LDA）方法研究材料热性能对建筑热负荷的影响。采用主成分分析（PCA）与穷举特征选择（EFS）两种方法进行特征选择。针对加利福尼亚州洛杉矶的一栋办公建筑构建了含六种材料备选方案的假设设计场景。基于 LDA 结果选出最佳设计方案，并基于 PCA 与 EFS 方法确定关键输入参数。PCA 结果证实，在所有材料热性能中，导热系数、密度、比热容和厚度这四个参数就建筑热行为与热能消耗而言是最关键的特征。该结果与大多数建筑能耗模拟工具的假设相当吻合。
引用
@article{arxiv.2108.12363,
title = {Application of Classification and Feature Selection in Building Energy Simulations},
author = {Fatemeh Shahsavari and Zohreh Shaghaghian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12363},
year = {2021}
}