非线性滤波用于反问题的近期趋势
数值分析
2022-04-06 v1 数值分析
摘要
在非线性粒子滤波方法类中，集合卡尔曼滤波（EnKF）因用于求解反问题而受到近期关注。我们回顾原始方法，并讨论近期进展，特别是关于无穷粒子极限，以及面向稳定性分析和多目标优化的扩展。我们利用文献中的测试反问题来说明该方法的性能。
引用
@article{arxiv.2204.02253,
title = {Recent Trends on Nonlinear Filtering for Inverse Problems},
author = {Michael Herty and Elisa Iacomini and Giuseppe Visconti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02253},
year = {2022}
}