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实时亚像素快速双边立体匹配

计算机视觉与模式识别 2018-08-16 v3

摘要

立体视觉技术已广泛应用于机器人系统以获取三维信息。近年来,许多研究者将双边滤波应用于立体视觉中以自适应地聚合匹配代价,这极大提高了所估计视差图的精度。然而,对整体代价体进行滤波的过程非常耗时,因此研究者不得不借助某些强大的硬件来实现实时处理。本文介绍了在先进GPU上实现快速双边立体匹配的方法。通过高度挖掘GPU的并行计算架构,该快速双边立体匹配在处理Middlebury立体数据集时能够实时运行。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.02044,
  title  = {Real-Time Subpixel Fast Bilateral Stereo},
  author = {Rui Fan and Yanan Liu and Mohammud Junaid Bocus and Lujia Wang and Ming Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02044},
  year   = {2018}
}

备注

8 pages, 7 figures, International Conference on Information and automation