二值立体匹配
计算机视觉与模式识别
2014-02-11 v1
摘要
本文提出了一种用于立体匹配问题的新型基于二值的代价计算与聚合方法。该方法通过对一系列二值串进行按位运算来构建代价体。随后，将此方法与传统的“胜者为王”策略相结合，形成了一种新的局部立体匹配算法，称为二值立体匹配（Binary Stereo Matching, BSM）。由于 BSM 的核心算法基于二值和整数运算，其计算效率高于以往方法。在 Middlebury 基准测试上的实验结果表明，BSM 在质量和速度方面均与最先进的局部立体匹配方法性能相当。此外，在具有辐射度差异的图像上的实验表明，BSM 在这些变化下比以往方法更具鲁棒性，而这在实际光照条件下十分常见。
引用
@article{arxiv.1402.2020,
title = {Binary Stereo Matching},
author = {Kang Zhang and Jiyang Li and Yijing Li and Weidong Hu and Lifeng Sun and Shiqiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.2020},
year = {2014}
}
备注
Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on