DCVSMNet：双代价体立体匹配网络
计算机视觉与模式识别
2024-12-05 v3
摘要
我们引入了双代价体立体匹配网络（DCVSMNet），这是一种新颖的架构，其特点在于两个较小的上代价体（分组）和下代价体（范数相关）。每个代价体被单独处理，并提出了一个耦合模块来融合从上、下代价体中提取的几何信息。DCVSMNet是一个快速立体匹配网络，推理时间为67毫秒，具有很强的泛化能力，能够产生与最先进方法相竞争的结果。在多个基准数据集上的结果表明，DCVSMNet以更大的推理时间为代价，实现了比CGI-Stereo和BGNet等方法更好的精度。
引用
@article{arxiv.2402.16473,
title = {DCVSMNet: Double Cost Volume Stereo Matching Network},
author = {Mahmoud Tahmasebi and Saif Huq and Kevin Meehan and Marion McAfee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16473},
year = {2024}
}