基于特征变换与局部运动相位的实时人体运动风格建模
图形学
2022-01-13 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在实时动画系统中控制角色的运动方式是一项具有实用价值的挑战性任务。现有风格迁移系统需要参考内容运动片段，然而在实时系统中未来运动内容未知且随用户输入而变化。本工作中我们提出一种风格建模系统，使用动画合成网络基于局部运动相位对运动内容进行建模；额外的风格调制网络利用特征变换实时调制风格。为评估我们的方法，我们创建并发布了一个新的风格建模数据集 100STYLE，包含 100 种不同风格下超过 400 万帧的风格化运动数据，对现有系统提出了若干挑战。为建模这些风格，我们用无接触公式扩展了局部相位计算。与其他实时风格建模方法相比，我们展示了系统在风格表示上更鲁棒高效，同时提升了运动质量。
引用
@article{arxiv.2201.04439,
title = {Real-Time Style Modelling of Human Locomotion via Feature-Wise Transformations and Local Motion Phases},
author = {Ian Mason and Sebastian Starke and Taku Komura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04439},
year = {2022}
}