Style-ERD：响应式且连贯的在线运动风格迁移
计算机视觉与模式识别
2022-03-30 v2 机器学习
摘要
运动风格迁移是丰富角色动画的常用方法。运动风格迁移算法通常面向离线场景，即分段处理运动。然而，对于在线动画应用（如基于动作捕捉的实时虚拟角色动画），运动需以流方式处理且延迟最小。本文实现了一种适用于该场景的灵活、高质量运动风格迁移方法。我们提出一种新颖的风格迁移模型 Style-ERD，以编码器-循环-解码器结构在线风格化运动，并配以结合特征注意力与时间注意力的新型判别器。我们的方法使用统一模型将运动风格化为多种目标风格。尽管方法面向在线场景，其在运动真实感与风格表现力上优于以往离线方法，并在运行效率上显著提升。
引用
@article{arxiv.2203.02574,
title = {Style-ERD: Responsive and Coherent Online Motion Style Transfer},
author = {Tianxin Tao and Xiaohang Zhan and Zhongquan Chen and Michiel van de Panne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02574},
year = {2022}
}
备注
CVPR 2022, project page: https://tianxintao.github.io/Online-Motion-Style-Transfer