基于模糊控制器的人体角色实时动画
图形学
2014-10-07 v1
摘要
动画制作是游戏公司中资源密集型的过程。因此，人们开发了合成动画的技术。然而，这些过程化技术为动画艺术家提供的适应性有限。为了解决这一问题，本文提出了一种动画的模糊神经网络模型，其参数既可以通过使用动作捕捉数据作为训练数据的机器学习技术进行调整，也可以由动画艺术家本人进行调整。本文以平坦地形和倾斜表面上的人类步态为例，阐述了如何开发这种实时过程化动画系统。目前，该参数模型能够为各种肢体尺寸和步幅合成动画。
引用
@article{arxiv.1410.1130,
title = {Real-time animation of human characters with fuzzy controllers},
author = {Koen Samyn and Sofie Van Hoecke and Bart Pieters and Charles Hollemeersch and Aljosha Demeulemeester and Rik van de Walle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.1130},
year = {2014}
}