基于可控性边界的查然亚伽-3月球着陆实时重定向
系统与控制
2026-05-29 v1 机器学习
系统与控制
摘要
本文提出了为查然亚伽-3月球着陆任务开发的实时重定向指导策略。基线指南产生近似燃油最优下坠轨迹,而高层策略使能够安全地重定向到备用着陆点,以应对原定着陆点不可行的情况。重定向策略利用可控性边界的凸表示,实现快速的可行性检查和实时目标更新。据作者所知,这是首次将数据驱动的重定向框架应用于实际的月球着陆任务。预飞仿真和查然亚伽-3飞行结果均验证了所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2605.29412,
title = {Real-Time Retargeting Using Controllability Boundary for Chandrayaan-3 Lunar Landing},
author = {Suraj Kumar and Debjyoti Chakrabarti and Aditya Rallapalli and Bharat Kumar GVP and Ashok Kumar Kakula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.29412},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 6 figures, Accepted for publication in American Control Conference 2026