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新西兰实时能源定价:演变中的流分析

机器学习 2024-08-30 v1 人工智能

摘要

本文引入了一组新型数据集,代表新西兰能源价格的实时时间序列和流式数据,来源于新西兰政府维护的电力市场信息(EMI)网站。这些数据集旨在解决流式回归学习任务中数据集稀缺的瓶颈。我们对这些数据集进行了广泛的分析和实验,涵盖预处理技术、回归任务、预测区间、概念漂移检测和异常检测。我们的实验表明,这些数据集具有实用性,并揭示了能源价格预测未来研究中的挑战与机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.16187,
  title  = {Real-Time Energy Pricing in New Zealand: An Evolving Stream Analysis},
  author = {Yibin Sun and Heitor Murilo Gomes and Bernhard Pfahringer and Albert Bifet},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16187},
  year   = {2024}
}

备注

12 Pages, 8 figures, short version accepted by PRICAI