面向新西兰住宅的能源效率AI工具的原型设计与评估

住宅建筑对能源使用、健康结果和碳排放具有重要贡献。在新西兰，住房质量历史上较差，保温不足和热供给效率低，导致能源困境普遍。近期改革，包括Warmer Kiwi Homes计划、健康住宅标准和H1建筑代码升级，已带来健康和舒适方面的改善，但挑战仍然存在。许多改造仍是部分进行的，关于家庭性能的数据有限， homeowner的决策支持碎片化。本研究提出了面向新西兰住宅能源效率的AI决策支持工具的设计与评估。该原型工具使用Python和Streamlit开发，集成数据摄取、异常检测、基准建模和情景模拟（如LED改造、保温升级） into一个模块化仪表板。15名领域专家（包括建筑科学家、顾问和政策从业者）通过半结构化访谈测试了该工具。结果显示该工具可用性强（M=4.3），情景输出价值高（M=4.5），并积极看待其补充补贴计划和监管框架的潜力。该工具展示了AI如何将国家政策转化为针对individual household的指导，弥合了资金、标准和实际决策之间的鸿沟。其意义在于提供一种可复制的框架，用于减少能源困境、改善健康结果并支持气候目标。未来开发应聚焦碳指标、电费建模、与国家数据集集成，以及纵向试验以评估实际采纳。