AI4EF：建筑领域能效的人工智能
机器学习
2024-12-06 v1
摘要
AI4EF（Artificial Intelligence for Energy Efficiency）是一种先进的、以用户为中心的工具，旨在支持建筑节能改造与能效优化决策。利用机器学习（ML）和数据驱动洞察，AI4EF 使公共部门代表、能源顾问和建筑业主等利益相关者能够建模、分析和预测建筑升级的能耗、改造成本与环境影响。该平台采用模块化框架，包含可定制的建筑节能改造、光伏安装评估和预测建模工具，允许用户输入建筑参数并获得实现节能和碳减排目标的定制化建议。此外，该平台还包含一个训练游乐场（Training Playground），供数据科学家优化框架所使用的机器学习模型。最后，AI4EF 提供对 Enershare Data Space 的访问，以促进生态系统内的无缝数据共享与访问。其与开源身份管理系统 Keycloak 的兼容性增强了安全性与可访问性，使其适用于各种监管和组织环境。本文介绍了 AI4EF 的架构概览、其在能效场景中的应用，以及其通过人工智能推动可持续能源实践的潜力。
引用
@article{arxiv.2412.04045,
title = {AI4EF: Artificial Intelligence for Energy Efficiency in the Building Sector},
author = {Alexandros Menelaos Tzortzis and Georgios Kormpakis and Sotiris Pelekis and Ariadni Michalitsi-Psarrou and Evangelos Karakolis and Christos Ntanos and Dimitris Askounis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04045},
year = {2024}
}